人工智能正在悄然地改变我们的生活方式,传统行业纷纷转型,科幻电影的一幕幕正在变成现实。

随着技术的变革,人类简单重复性的劳动或思考活动已经逐步被机器取代。那么,我们该如何改变我们的工作方式和学习思维?如何利用技术加持竞争力?

在互联网+时代,『编程』已不是『程序员』、『工程师』的专属,而是一个通往未来世界的工具,甚至是一个新的机遇。

如果你现在想掌握编程技能的话,我强烈推荐你Python,它无处不在!

Python是一门编程语言,能够帮助我们更好地与计算机“沟通”。不仅如此,它还是编程语言界里的新晋网红。

或许你会有疑问:Python凭什么从C++、Java等老牌编程语言中脱颖而出,成为一匹黑马呢?

打个比方好了,如果说编程语言是我们在新世界冒险中必备的武器,Python和Java、C、C++比起来,功能大概是这样的……

它的强大之处在于:

(1)它背后有着最庞大的免费“代码库”,给初学者足够的资源实现自己想要的功能。

(2)它是人工智能、大数据分析的重要支持语言。

(3)它被称为“胶水语言”,能很好包装和调用其他编程语言写的库。

(4)它是一个脚本语言,和其它编程语言相比更加简洁、高效。

最最重要的是,python应用领域广泛,例如:爬虫,数据分析,科学计算,自动化办公,自动化运维,网站开发,多媒体处理,机器学习,深度学习等。下图展示了学习python的知识框架。

说到这,就不得不提到最近在我身边发生的一件事儿:前阵子,公司的行政小姐姐来请教我关于Python学习的问题。

我想,不仅是她,你们也一样厌倦了把时间反反复复地花在无价值的劳动上吧。那么,不如勇敢迈出第一步,尝试做点什么,改变现状。

现在,那位对Python零基础的小姐姐,在花了一段时间学习之后,已经可以自己琢磨着编出个小程序来,让计算机帮忙批量整理数据。

有时候你还能做出一些有趣的东西,看,利用Python当一回编程界“社会人”——让计算机给你画个

很多初学的Python的同学都面临着很多的疑问,Python是什么?Python到底可以做什么?为什么Python炒的这么火?Python的学习步骤应该如何安排?

Python 简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
  • Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
  • Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python 特点

1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。

Python能干什么?

 ①爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。 

②自动化运维:自动化处理大量的运维任务 

③数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果 

④游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中 

⑤自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。 

⑥网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。 

⑦网站后端程序员:使用它搭建网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

Python为什么这么火?

Ruby on Rails 最火的那几年,有人问Python 之父吉多·范罗苏姆怎么看,他说:“Python 不需要杀手级应用,因为如果是这样的话,Python 在其它方面的作用就被忽略了。” Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现,从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域扎根。 

Python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言,它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库,无需浪费时间去造轮子,各种 Web 框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有,拿来即用,如果你不知道去哪找第三库,可以看看 awesome-python。

Python 的发展完全是由社区自我驱动的,它为什么这么火?原因很简单,因为它确确实实给开发者带来了愉悦的编程体验!

Python是AI和机器学习的未来

Python编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。

多年来,学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。

这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。

虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

Python是人工智能的未来。

因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

毫无疑问:如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣,你都应该学习一下Python。

想学网络爬虫、数据分析,却不想成为专业码农,那就用Python吧

大数据与人工智能时代的到来,让越来越多的专业,除了本身专业知识的学习,也需要网络采集和数据分析的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据,滴滴知道你是一个爱爬山的人;

因为通信数据,中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人;

因为购物数据,阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后,可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员,想做一次数据分析初体验,Python无疑是最适合的入门语言。

为什么这么讲呢?

相比较java、C++,Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。

因为Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

除此之外,Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。

它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。

当你想开始尝试做数据分析的时候,Python无疑会是一个很棒的选择。

《8小时零基础入门Python》

在这个人工智能技术飞速发展,信息大爆炸的时代,是不是觉得不会Python才是真正的out了呢?不要慌,JBM特邀资深IT讲师——APP李,零基础带你入门学习Python。

课程安排(共8课时):

9月22日,10:00-12:00和13:00-15:00

9月23日,10:00-12:00和13:00-15:00

授课地点:JBM日本橋事務所

〒542-0073 大阪市中央区日本橋1-21-20 602B 

课程内容:

1:Basic Types, Container Types,Conversions, Identifies

2:Variables assignment, Sequence Container Indexing

3:Boolean Logic, Statements Blocks, Conditional Statements

4:Modules/Names Imports, Maths, Exceptions on Errors

5:Conditional & Iterative Loop Statement, Integer Sequence

6:Display, Input, Generic Operations on Containers

7:Operations on Strings, Lists, Dictionaries, Sets

8:Files, Function Definition & Call, class Definition & Call

PS:看了这堆“乱码”有点懵比,来学习吧!带您体验醍醐灌顶的感觉。

课程费用:16,800日元

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